什么专业好 哪个好

大家好，今天给各位分享什么专业好的一些知识，其中也会对芯片、人工智能、计算机科学专业，哪个好进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 律师专业好吗
2. 想学传媒，具体什么专业好，就业形势如何
3. 芯片、人工智能、计算机科学专业，哪个好
4. 学汽修，哪个专业好一点
5. 军校什么专业最好

律师专业好吗

律师职业既有优点也有缺点，大致如下：

一，当律师优点：

1、自由

工作到一定阶段（通常是到了合伙人阶段），可以自由的决定做什么不做什么，可以自由地选择上班的时间和地点，可以自由地搭建自己的团队。

2、收入不错，相对稳定

社会上最有钱的一小部分人肯定不是律师，但律师通常是相对有钱的。顶级的律师一个人一年收入几千万，超过了很多上市公司一年的收入，而且上市公司可能有亏有赚，律师亏钱的可能性不大。做得很好的律师，养几匹马，买几艘游艇，买架私人飞机都不是问题。

律师的现金流不错，一方面律师不用像企业家那样有点钱都用来扩大生产，另一方面律师的风险意识太高，也导致很多律师宁可钱趴在账户上也不愿意去做投资。例如我们所出国旅游，可以用三个字概括，买买买。

3、社会地位不错

虽然骂律师的人不少，虽然很多律师生活很苦逼，虽然律师不被各种政府部门待见，但人一辈子很可能总有那么几次有求于律师的时候，而且这个社会是看钱的社会，收入水平很大程度上决定了社会地位。

4、律师不惑

法律是个规则体系，也是个思维体系。这是其他职业很少有的。至少对我而言，做了律师之后，觉得什么事都是有解决办法的。因为善于利用法律武器，所以大概被欺负的时候也会少一点。

5、人际关系简单

通常来说，律师可能需要在律师事务所外部维系一个必要的社会关系网。但在律师事务所内部，人际关系相对简单，因为律所内部人人都有机会当合伙人，不像公司的金字塔结构想晋升就得把别人踩下去。

二、当律师缺点：

1、不自由

（1）除非不想挣钱了，否则工作基本只会越来越多，空闲时间越来越少。

（2）作为服务提供者，本质上是靠卖时间挣钱的，几乎得随时响应客户的需求，所谓自由职业者，有时只是能自由地选择加班的时间和地点而已。

2、辛苦

工作上的辛苦不说了，律师还得终身学习。当然其他行业也得学习，但律师行业尤甚。

3、压力大

不管做诉讼还是做非诉，都会压力越来越大。做非诉的，可能一个公司上市的进度就取决于你完成文件的速度；做诉讼的，拿人钱财替人消灾，各种鸡飞狗跳的争议都堆到律师身上。

做了合伙人，还要考虑律所管理，业务开拓，客户维护等等，一个人几乎要干其他行业总经理、市场总监、销售总监、人力资源总监、生产总监等所有人的活儿。

4、门槛高

做律师首先得考证，理论上大多数人都可以参加司法考试。但即使考过了也只是过了第一关，这个行业的竞争还是很激烈的，能生存下去并发展起来的只是少数。别的行业或许有混日子的机会，在律师行业混日子，基本只有被淘汰的下场。

5、有一定的危险

辩护人妨碍作证罪，即常说的律师伪证罪，是悬在刑事律师头上的剑，这或许也是司法领域的一大特色。

被人身威胁也是律师的家常便饭，特别是诉律师在执业中时常存在一定的风险。

想学传媒，具体什么专业好，就业形势如何

新闻转播学

传媒最对口的专业是新闻传播。在第四轮学科评估中，新闻传播一级学科，获评A+的是中国人民大学和中国传媒大学，这是最好的两所高校；获评A的也有两所，分别是复旦大学和华中科技大学，很多人只知道华中科技大学是一所理工科强校，但其实华中科技大学的新闻传播也很厉害；获评A-是清华大学、上海交大、武汉大学和暨南大学，清华和上交也出乎很多人意料，两所都是顶级的工科强校，武汉大学是综合类大学但偏文，暨南大学性价比可以说是最高的，作为一所普通的211，能和清华、上交、武汉大学并列；获评B+的学校要多一些，有北京大学、华东师范大学、上海大学、南京大学、南京师范大学、浙江大学、厦门大学、四川大学。

传媒专业就业

至于就业，如果能考到中国传媒大学这种级别的学校，找工作不难！但是传媒这种专业学起来不能只学传媒，现在很多电视台、报纸甚至网络上的频道，都分专业频道、专业栏目，比如法制栏目、经济栏目、体育栏目、经济频道、体育频道……如果不学习其他知识，可能会有一个比较尴尬的情况，比如去电视台法治栏目应聘，若遇到政法大学的毕业生，也对传媒感兴趣，也是文科出身，文笔也还行，在不考虑其它条件，比如实习、大学学习情况等，纯粹从电视台的角度，可能会倾向于选法学专业的学生。主要是因为做法制报道，法学专业的学生对法学内容比新闻传播的更专业。其他任何一个专业频道，都存在这样的一个问题，学经济的可能应聘经济频道，所以如果真的打算学传媒，在学习过程当中，一定要找一个自己感兴趣的方向，去多积累，甚至选修一些课程或者多接触，总之要在某一个专业类别里有一定的能力，再加上传媒。另外，现在纯粹的传媒行业，做记者、编辑，收入都不太高，有点走下坡路，包括电视台也受到新媒体的冲击比较大，但新媒体也是机会，就看学生综合素质如何以及如何把握了。

芯片、人工智能、计算机科学专业，哪个好

对于这个问题，不能笼统地回答哪个比较好，因为站在不同的视角和提问者自身的情况，会有不同的答案。

从发展前景上看，建议选择人工智能

人工智能是目前最火爆、也是投资者最看好的方向。

人工智能的概念诞生于20世纪50年代，标志性事件是达特矛斯会议。

该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。

会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。

人工智能的发展经历过两次低潮，直到2016年，再次被世人推向了高潮：

谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo，击败了人类围棋高手李世石，标志着人工智能突破了人们的常规认知：机器智能无法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉——围棋是所有棋类运动中规则最简单，但是技巧和取胜难度最高的一个。

传统的围棋高手，都需要经过长期的训练和对大局的直觉把控（也就是很多时候讲究的“形状”）。

因为棋盘上一共有361个下子点，每一步根据棋盘上的当前形势，可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。

自此以后，依托于大数据等算力的革命性进步，人工智能被资本和企业追逐，大量应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。

人工智能现在已经渗透到各行各业，2020年全球人工智能产业规模1565亿美元，增长率是12%，我国的产业规模大概是3100亿元，同比增长了15%。

根据国际数据公司（IDC）上个月发布的《IDCFutureScape:全球人工智能（AI）市场2021预测——中国启示》报告：

预测1：到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中，超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。

预测2：到2021年，超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。

预测3：到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。

预测4：到2023年，使用自动机器学习（AutoML）技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。

预测5：到2024年，自动化运维（AIOps）将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。

预测6：到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能（AGI）——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。

预测7：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。

预测8：到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧，边缘侧以及云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施“隐形化”。

预测9：到2023年，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。

预测10：到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。

面向未来，投资自身的话，人工智能将是你的优质选择之一——因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。

从打基础角度看，建议选择计算机科学技术

尽管上述人工智的前景非常美妙，但是其数字底座仍然脱离不了计算机技术。无论是人工智能用到的大数据系统，还是联接与计算使用的芯片、网络技术，其核心都是信息技术，也就是广义的计算机科学技术。

计算机科学与技术包括了硬件（计算机组成原理、微机接口、IC设计与制造等）、软件（操作系统、编译器、数据库、应用软件、互联网App等）、算法、体系结构的方方面面。

我们国家现在亟需大量的芯片人才和系统软件人才，如果做一名有抱负的年轻人，完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感的行业。

从就业选择面角度看，建议选择软件工程

专业课程涵盖：程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。

该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。

软件工程相对于计算机科学与技术，更加聚焦软件方面，并且对标企业的工业化、商用需求。所以它天然对就业有优势。

根据上个月智联招聘发布关于《2020新基建产业发展报告》显示，新基建核心技术人才缺口预计达417万人，其中软件开发人才缺口最大。从岗位来看，系统架构设计师月薪高达24277元，整体平均月薪10299元。学历方面，高素质人才成为将来企业招聘的重点对象。

对于一些互联网和高科技大厂，薪酬更高。

从差异化竞争优势看，建议选择网络安全

随着互联网与传统行业的结合，数字化转型已经成为正在发生着的历史必然。井喷的互联需求，将导致大量的潜在信息安全隐患。

除此之外，5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起，对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下，网络安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。

大量学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据和软件开发，所以这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下，网络安全其实是一个可以发挥自身差异化竞争优势的选择。

从专业课安排上讲，就总体上而言，信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别，不过在一些课程的必修限制上不同。而且从课程内容上而言，那些课程也和一般人了解的"黑客"这方面相去甚远。"黑客"技术不在大学的教授范围之内，不过老师在讲计算机网络、网络对抗与防御这两门课的时候会涉及到一些攻击技术的原理。实际想获取这方面的知识，自己需要上专业论坛、融入圈子。

学汽修，哪个专业好一点

先说说汽修行业有那些工种，机工（修发动机）、底盘工、电工、轮胎工、电瓶工、木工、油漆工、钣金工等。因现在的汽车都是钢结构了，木工已淘汰了，电瓶都用免维护的了，电瓶不需要修理了，电瓶工也就没有了。

乘下的工种机工已与底盘工合并，发展趋势还要与电工合并，叫机电工。

钣金与油漆两大工种也有合并的可能，就轮胎工却独立下来。

这里技术含量最低的是轮胎工，最辛苦的是钣金工与油漆工。技术含量最高的当属机电工了，也是最难学的，特别是电工。

但最赚钱的当属轮胎工，特别是现在都可以机械化拆装轮胎，既省力又提高工效。一个月就能学会各种补胎方法，半年就是熟练工。如果有资金在车辆聚集地开个轮胎店，连卖带修补，应该是不错的。

最忙碌的是油漆工与钣金工，因为现在车多新手多，小碰小擦事故不断，使钣金工与油漆工生意兴隆。这两个工种技术含量不高，关键是动手能力，水平高低取决于手艺。

机工与电工，要有一定的理论基础，起码要知道一点内燃机的工作原理及电工学理论，特别是现在汽车的控制系统越来越复杂，没有相应的理论知识作支撑，技术水平是很难提高的。这两个工种没个三到五年的磨练不会成为熟练工，高水平的起码得十年。

你说学那个好？应根据自身条件，当地实际情况来确定。

军校什么专业最好

相信在部队的时候，很多士兵军考过后，在挑选专业方面是需要很谨慎的，军校中专业大概分为两大类别，一类是指挥专业另一类是非指挥专业，而一般来说军校的专业，指挥类专业是明确培养目标的，而另一类是主要为了各军兵种培养军事指挥的管理人才。

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很多士兵在军校专业的选择上都有些搞不好方向，应该都明白军校专业也取决于你未来在哪一方面的部队岗位任职，也能看出你是否能适应这份工作，所以选一个较好并且能在以后能够有发展空间的专业是必须的。

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而非指挥专业主要就是有干技术的工作，就像国防科技大学的计算机专业到毕业之后可能就会分配到部队机关的科研单位的研发工作，而且对于技术类的考分一般都是要高于指挥类的，一般军校中最突出的有国防科技大学，信息工程大学一般都是在技术类很明显的。

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而从技术岗位来讲，很多士兵都是偏向于这一类的，并且技术类的好处都是可以分配在大城市里，而且只要掌握的技术只要过硬，相信在分配工作后升职也是比较稳定的，不过指挥类的就比较麻烦，升职人多职位还少不是很好升。

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还有就是军人转业安置，在达到级别的时候或者是年龄上限时，如果不能升的话就只能转业，不过自身有学习的技术已经很老练了，向计算机通信或者人工智能，可以找任何相关的公司干，相反指挥类专业跟地方要求的技能不一样，除了可以在公务员单位拼一拼，也没有其他渠道可以做了。

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